A inteligência artificial generativa facilitou a produção e distribuição de música fraudulenta em larga escala. Um estudo da CISAC e da PMO Strategy prevê que quase 25% das receitas dos criadores estão em risco até 2028, o que pode representar quatro bilhões de euros.
Em retrospectiva, o Deezer tornou-se a primeira plataforma de streaming a detectar e etiquetar de forma independente músicas geradas por IA no nível da plataforma, em janeiro de 2025.
Até o final do ano passado, a empresa detectou e classificou mais de 13,4 milhões de faixas geradas por IA, removeu-as de recomendações algorítmicas e playlists editoriais, parou de armazenar versões em alta resolução e começou a vender sua tecnologia de detecção para outras plataformas. Os números que publicou desde então fornecem o retrato mais preciso que a indústria tem do que realmente está acontecendo.
Em abril de 2026, a Deezer relatou receber 75.000 faixas totalmente geradas por IA por dia, representando 44% de todos os uploads diários, mais de dois milhões de faixas por mês. Dos streams gerados por essas faixas, 85% são fraudulentos. Thibault Roucou, chefe de streaming da Deezer, afirmou isso diretamente à Music Week: “Gerar streams falsos continua sendo o principal objetivo do upload de músicas geradas por IA.”
Oliver Schusser, vice-presidente da Apple Music, confirmou ao The Hollywood Reporter que a Apple Music desmonetizou dois bilhões de reproduções fraudulentas somente em 2025, o que representa quase US$ 17 milhões em royalties que teriam sido retirados de artistas legítimos, de acordo com uma calculadora de royalties do escritório de advocacia Manatt Phelps & Phillips.
A taxa de reprodução fraudulenta da Apple foi inferior a meio por cento do total de reproduções. Dois bilhões de reproduções fraudulentas, representando menos de meio por cento do total.
Como a máquina da fraude é alimentada com música de IA?
A parte de oferta dessa operação funciona com ferramentas como a Suno. Dois milhões de assinantes pagos geram sete milhões de músicas todos os dias, o equivalente a todo o catálogo histórico do Spotify a cada duas semanas, de acordo com documentos internos de investidores obtidos pela Billboard.
Em fevereiro de 2026, a Suno ultrapassou a marca de US$ 300 milhões em receita recorrente anual e, em novembro de 2025, concluiu uma rodada de financiamento Série C de US$ 250 milhões, atingindo uma avaliação de US$ 2,45 bilhões. Os mecanismos de como essa oferta alimenta o fluxo de fraudes já estão bem documentados: antigamente, os fraudadores carregavam um pequeno número de faixas e executavam bots para reproduzi-las repetidamente, gerando picos óbvios que acionavam a detecção.
Agora, eles usam geradores de IA para inundar as plataformas com milhões de faixas e reproduzir cada uma delas apenas alguns milhares de vezes, o suficiente para gerar royalties de cada uma, mas não o suficiente para acionar sistemas de detecção ajustados para reprodução em alto volume.
Como Melissa Morgia, Diretora Global de Proteção de Conteúdo da IFPI, afirmou a um painel no Comitê Consultivo de Fiscalização da OMPI, em fevereiro de 2025, a IA foi o principal facilitador da fraude em streaming, pois permite que os criminosos permaneçam invisíveis, mas ainda operem em uma escala suficiente para que suas atividades sejam lucrativas.
Michael Smith comandou a operação subjacente por sete anos. Usando inteligência artificial para gerar centenas de milhares de músicas e redes de bots distribuídas em milhares de contas automatizadas, ele atingiu o auge, gerando receita com mais de 660.000 reproduções por dia. Ele foi condenado em março de 2026 no primeiro caso federal de fraude em streaming da história dos EUA e concordou em pagar uma multa de mais de US$ 8 milhões.
Para as faixas que são sinalizadas, existe um ecossistema comercial específico para burlar a detecção. O Undetectr se apresenta como uma ferramenta desenvolvida para remover artefatos gerados por IA da música em seis dimensões de processamento: correção espectral, humanização de tempo, variação de tom, restauração de faixa dinâmica, normalização de ruído de fundo e limpeza de metadados. O TrackWasher é o outro sistema operacional.
São produtos comerciais com páginas de preços, comercializados abertamente para qualquer pessoa que produza música com o Suno e queira que ela passe pela inspeção dos distribuidores. As camadas de detecção e evasão estão sendo escaladas em paralelo.
Como a camada de upload se tornou um convite aberto?
A camada de upload em todas as principais plataformas de streaming foi projetada para resolver problemas específicos: violação de direitos autorais, moderação de conteúdo, limites de qualidade. A questão de se um ser humano criou a música nunca foi uma delas. Paul Bender, músico e membro do Hiatus Kaiyote, realizou um teste direto para verificar o que acontece quando essa premissa é quebrada.
Em 2025, por meio de um projeto chamado Operação Despejo de Palhaços, ele e seus colaboradores geraram deliberadamente a pior porcaria de IA que conseguiram produzir e a enviaram para serviços de streaming por meio de distribuidores de música padrão, usando os nomes reais uns dos outros. A taxa de sucesso foi de 100%. Uma das faixas tinha o título “Gaitas de Fole Funky É Por Que Precisamos de Autenticação (Isso É Fraude)”. Ela passou sem ser detectada.
Em novembro de 2025, a Warner Music Group encerrou seu processo contra a Suno, garantindo que a Suno mantivesse todas as suas funcionalidades, incluindo a possibilidade de os usuários baixarem e distribuírem músicas gratuitamente. O acordo abrangeu apenas a Warner; os processos da Universal Music Group e da Sony contra a Suno permanecem ativos.
Dois meses após o acordo com a Warner, o presidente da UMG, Lucian Grainge, pareceu alertar contra empresas que “validam modelos de negócios que não respeitam o trabalho dos artistas”.
Quando o sistema protege o fraudador?
A lei de direitos autorais pressupõe que a entidade que reivindica os direitos criou a obra reivindicada. Murphy Campbell é uma musicista folk que compõe baladas tradicionais dos Apalaches. Em janeiro de 2026, ela descobriu em seu perfil do Spotify músicas que não havia publicado: sua voz, clonada por inteligência artificial, suas canções processadas em algo que ela descreveu como uma “cantora country de estilo bro”, distribuídas em seu nome por meio de uma distribuidora chamada Vydia, pertencente à gamma, empresa de música e mídia fundada pelo ex-diretor criativo global da Apple Music, Larry Jackson, e apoiada pela Apple, Eldridge e A24.
A Vydia então entrou com ações judiciais por violações de direitos autorais contra os vídeos originais de Campbell no YouTube, exatamente os mesmos vídeos que haviam sido usados para clonar sua voz. O sistema Content ID do YouTube processa as ações iniciais automaticamente. Campbell perdeu a monetização de seu próprio conteúdo. Ela descreveu a experiência como estar “em um limbo estranho, onde estou dizendo a robôs para removerem músicas feitas por robôs”. Depois que a história de Campbell viralizou, a Vydia retirou todas as suas reivindicações. O fundador da Vydia, Roy LaManna, emitiu um comunicado negando qualquer ligação entre a Vydia e a entidade que fez o upload das faixas falsas, registrada como Timeless Sounds IR, insistindo que os dois incidentes eram completamente separados.
A Rolling Stone documentou o mesmo mecanismo visando Paul Bender, Veronica Swift e Grace Mitchell. Alguém carregou faixas falsas de IA na página do Spotify de Blaze Foley, um cantor de country-folk assassinado em 1989. Em cada caso, o sistema processou o upload fraudulento da mesma forma que processa tudo o mais: automaticamente, sem verificação, partindo do pressuposto de que quem fez a alegação criou a música. A Sony Music solicitou a remoção de mais de 135.000 músicas criadas para se passar por artistas de seu catálogo, um número divulgado no início de 2025 que a própria empresa afirmou ser provavelmente uma fração do volume real.
A lacuna legal
O fato de Taylor Swift ter apresentado três pedidos de registro de marca junto ao Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos em 24 de abril é o sinal público mais claro da situação jurídica do país.
Duas marcas sonoras que abrangem sua voz. Uma marca visual associada ao visual da sua turnê Eras. Sua equipe jurídica está recorrendo à lei de marcas registradas porque a lei de direitos autorais tem uma lacuna para a qual nunca foi concebida: ela protege o que você criou, e a IA agora consegue replicar sua voz sem tocar em nenhuma gravação existente.
O advogado especializado em marcas registradas, Josh Gerben, que foi o primeiro a identificar os registros, escreveu que a IA “agora permite que os usuários gerem conteúdo totalmente novo que imita a voz de um artista sem copiar uma gravação existente, criando uma lacuna que as marcas registradas podem ajudar a preencher”.
Michael Pelczynski, Diretor de Estratégia e Impacto da Voice-Swap, vai além: “Uma marca registrada pode ajudar a definir uma reivindicação, mas a proteção da voz por IA requer infraestrutura. Uma infraestrutura que possa comprovar a origem, gerenciar a autorização e dar aos talentos o controle sobre como sua voz é licenciada, usada ou comercializada.”
O que o Spotify está construindo em cima de tudo isso?
O Spotify detém gravações, interações com ouvintes, stems, padrões de uso, metadados e análises de desempenho de praticamente toda a história da música gravada em circulação comercial. Tudo isso foi licenciado para streaming.
Na teleconferência de resultados do primeiro trimestre de 2026, o co-CEO Gustav Söderström afirmou que o Spotify possui “as capacidades e tecnologias necessárias” para construir um negócio de produtos derivados com base na música de artistas já existentes. Ele não revelou em que essas capacidades foram treinadas.
Conforme documentado pela Music Tech Policy em fevereiro de 2026, os criadores atualmente não têm acesso a informações, rastreabilidade, registro de licenciamento, opção de adesão ou estrutura de compensação sobre se seu trabalho já foi incorporado aos sistemas generativos do Spotify.
Em 30 de abril, o Spotify anunciou o Verified by Spotify, um novo selo que exige engajamento constante do ouvinte, conformidade com as políticas da plataforma e uma presença identificável fora da plataforma, incluindo shows, produtos licenciados e contas de redes sociais vinculadas. Perfis que representam principalmente música gerada por IA não são elegíveis. O selo autentica o artista, não a música. Um artista humano verificado ainda pode enviar faixas totalmente geradas por IA com seu nome verificado. O Spotify está definindo uma linha divisória em torno da identidade, sem se posicionar sobre o conteúdo.
Por que nenhuma das soluções resolve o problema?
Fraudes nessa escala exigem três coisas para funcionar: um fornecimento barato de conteúdo, um canal de distribuição sem restrições significativas e um sistema de fiscalização que possa ser manipulado. A IA generativa forneceu a primeira. Todas as principais plataformas de streaming forneceram a segunda, sem jamais terem sido projetadas para um mundo onde isso importasse. A lógica de “primeiro a registrar” do direito autoral forneceu a terceira. Trata-se da mesma infraestrutura, construída sobre a mesma premissa, falhando na mesma direção e ao mesmo tempo.
Em 13 de janeiro, o Bandcamp proibiu toda a música gerada total ou substancialmente por IA. Em 30 de abril, a Believe e a TuneCore bloquearam a distribuição de faixas produzidas no que chamaram de “estúdios piratas”, citando a Suno. O Deezer começou a usar tags em nível de plataforma em junho de 2025 e agora licencia sua tecnologia de detecção para sociedades de gestão coletiva. A Undetectr publicou um guia para burlar a nova filtragem da TuneCore na mesma semana em que foi lançada. Mais de 75% das faixas de IA mais populares nas plataformas são distribuídas pela DistroKid, que permite músicas geradas por IA sem limites de upload.
Como afirma Jongpil Lee, CEO da Neutune, um laboratório de pesquisa em IA que constrói infraestrutura de direitos autorais para a indústria musical: “A detecção identifica o conteúdo gerado por IA. A atribuição responde a questão de onde ele foi criado. Construir essa segunda camada é o que torna o licenciamento, a compensação e a transparência possíveis em grande escala”.
Prevê-se que o fundo de royalties perca 25% das receitas dos criadores até 2028, o que pode representar quatro bilhões de euros. Em janeiro de 2025, havia 10.000 faixas de IA por dia no Deezer. Em abril de 2026, esse número subiu para 75.000.
*Reportagem originalmente publicada em Forbes.com
