Que o e-commerce é uma das formas favoritas de compras dos brasileiros não é novidade. No País, 88% dos consumidores compram online ao menos uma vez por mês, sendo que mais de 30% deles realizam compras semanais, segundo dados do E-commerce Trends 2026. O desafio nessa transição de modalidade está justamente na dificuldade de provar ou experimentar o produto que se está adquirindo, o que leva muitos consumidores a optarem pela loja física em alguns casos.
Provadores virtuais já podem ser encontrados em lojas on-line como a Renner, que começou a testar um provador com recursos em 360º e começou a operar no fim do ano passado. Outros varejistas, como Reserva, Aramis, Decathlon, Vans e Track&Field, usam provadores virtuais com IA generativa desenvolvidos pela startup brasileira Doris.
O Google está tentando solucionar esse gargalo e incentivar o e-commerce com o apoio de inteligência artificial. Na última semana de maio, a companhia anunciou o lançamento do provador virtual, funcionalidade que passa a integrar o Google Shopping em todos os dispositivos.
A ideia é transformar o ato de comprar online em algo não só mais personalizado e interativo, mas também mais seguro e previsível. “Com o Provador Virtual, estamos levando a confiança e a segurança dos provadores para a tela do celular ou do computador mais próximo”, avalia Patrícia Moreira, head da Indústria de Moda e Beleza no Google Brasil. A ferramenta está sendo disponibilizada em fases para usuários em todo o Brasil.
O consumidor pode experimentar virtualmente blusas, calças, vestidos e sapatos diretamente em si mesmo, por meio do upload de uma foto de corpo inteiro no site. A ferramenta usa IA generativa para trazer fidelidade à imagem: não se trata de uma simples sobreposição de imagens, e sim de uma ferramenta capaz de compreender a anatomia do corpo humano e o caimento de diferentes tecidos.
“A tecnologia detecta nuances complexas, como a forma como diferentes materiais se dobram, esticam, caem e se adaptam a diversos biótipos e posições, garantindo um resultado realista”, afirma Rodrigo Carvalho, diretor de Soluções de Performance do Google Brasil.
Apesar do uso de IA para maior fidelidade, a ferramenta ainda não é capaz de indicar com precisão se aquela peça pode, por exemplo, ficar larga ou apertada, não podendo auxiliar em tamanhos sugeridos. Outra limitação está em algumas peças de roupas específicas, como lingeries, já que a prova enfrentaria barreiras de conteúdo próximo ao impróprio. Também não será possível combinar diferentes peças de lojas diferentes em um mesmo look.
Segundo a executiva, a empresa não usará dados de fotos dos consumidores para treinar modelos de IA, mapear intenções de compra ou qualquer outra finalidade. O Google informou que não está prevista a geração de receita para esta ferramenta.
A inovação funciona de forma integrada ao Shopping Graph, permitindo que as pessoas explorem itens de vestuário disponíveis na Busca, na aba Google Shopping e nos resultados de imagens. Confira o passo a passo de como usar:
No Google Shopping, busque o item de vestuário de sua preferência e clique no ícone “Prove o Look”, disponível no anúncio ou resultado do produto;
Faça o upload de uma foto sua de corpo inteiro, preferencialmente em um fundo neutro, com calça jeans e camiseta branca, para resultados mais precisos;
Se o usuário gostar do resultado, basta clicar em comprar para ser redirecionado ao site do lojista. Também é possível salvar os visuais favoritos em uma galeria, bem como excluir o histórico de salvos.
O provador virtual é limitado ao ambiente do Google Shopping e não será integrado diretamente aos sites das varejistas. No momento, somente os produtos listados gratuitamente estarão disponíveis para a prova.
